每當年末或新的一年來臨，就有大批量的人員辭職，找工作，也有許多人紛紛來到大城市打工，希望能夠在大城市站穩腳跟，也希望新的一年有著不錯的收入，但是很多人在找新工作是也會偶爾犯些苦惱，到底該找什么樣的工作，什么樣的工作長期穩定。那么在大城市中生鮮需求量非常大的環境下，很多人也想在生鮮行業中有著一席之地，那么我們今天就來聊聊生鮮行業中其中一項工作-蔬菜分揀員，新手蔬菜分揀員怎么干的快一點？

新手分揀員怎么干的快

1.揀貨任務安排

播種法是將多個訂單集中到一起后，批量揀貨，然后再分揀成單獨的訂單(發貨單)。播種法的最大優勢在于，大量的訂單在集中處理后，在理論上需要揀的貨品會均勻分布于整個庫房中，揀貨時只需要在庫房中完整地走一遍，即可完成整個揀貨的過程。

但這只是理想的情況。首先，貨品會均勻分布的前提是，揀貨批次中的訂單數量足夠大，一個批次的揀貨規模足夠大。但是在運營生產中，往往一個揀貨批次對應一名揀貨操作員，而操作人員受個人處理能力以及裝載工具的限制，只能處理一定數量的訂單。一般情況下，一個揀貨批次中一般不應超過50個訂單。50個訂單一個批次，很難達到貨品均勻分布，無法達到理想情況。

揀貨批次的安排(即一個揀貨批次中包括哪些訂單)，我認為有以下兩點指導原則：

A.單件貨品訂單單獨處理

單件貨品的訂單在掃描出庫時可以采取與普通訂單不同的方式(具體做法在后面談到掃描出貨時再描述)，可以顯著提高掃描出庫速度，因此需要單獨處理。

B.訂單的大分區，小聚合

播種法的優勢在于聚合，將多個訂單集中在一起處理，揀貨人員只需要經歷一次揀貨路徑，即可完成所有訂單的揀貨。

但是前面講過，由于各種限制，揀貨批次一般限制在50個訂單內，這無法保證貨品在庫房內的隨機均勻分布。反而很有可能出現部分貨品在庫房的一端，而另外的一部分貨品在庫房的另外一端的情況，這樣整個的揀貨路徑則會被拉長，揀貨員工要多走很多的路，影響到了揀貨效率。

揀貨中最為理想的情況是，在一個貨位上完成所有貨品的揀貨，但這顯然是不可能的，那在此思路下，把一個貨位的概念替換成一個較小的區域，在這個區域內完成所有訂單的揀貨，其效率也會較高。

因此，將整個庫房分解成數個區域，在分派揀貨批次時，盡量挑選貨品全部位于某一個區域或者相鄰數個區域中的訂單，組成一個揀貨批次。這樣做，也就是在大的分區中實現了小聚合，可以達到提高揀貨效率的目的。

在獲得更多數據支持的情況下，還可以在分配庫存位置的時候，有意識地將顧客同時購買概率較高的數件貨品放置在同一個區域內，這樣會使得“小聚合”更加緊密。

2.揀貨路徑規劃

揀貨路徑的規劃，實際上就是地理信息學中的路徑規劃問題，本篇不作討論。而在物流庫房中的路徑規劃操作，基于的是貨位信息，貨品的幾何順序可以按照其所在貨位分辨出來，因此也可依據貨位號排序，制定路徑規劃規則(即貨位排序的規則)，從而得到揀貨路徑。
當同一貨品在多個貨位上有庫存時，在分配揀貨任務時，往往會比較所有可能的揀貨路徑(前提是所有貨位上的庫存都足夠)，再選其中的最優路徑。而當一些貨位上的庫存數量不足時，其計算邏輯會更加復雜，在此不作贅述。

3.揀貨任務的執行

揀貨任務的執行，即從貨位上揀出貨品的過程，需要注意兩點：所揀貨品正確，貨品數量正確。
操作時，一般是直接由揀貨人員人工處理，但為了操作精確，減少差錯，所有的人工操作都應對應于系統。最理想的方式是使用RF設備逐個掃描條碼，以確認貨品和數量都正確無誤。但逐個掃描時，效率會受影響，因此也有的時候是只掃描一個貨品，以揀驗貨品的正確性，而數量檢查由人工完成。

4.分揀

播種法在揀貨批次完成后，還需要經過分揀流程，才能將批次揀貨分解成一個個訂單。分揀操作的流程大致是先掃描，然后系統提示與哪個訂單相對應，放到分揀架的哪一格，從系統角度來看沒有什么特殊的。在運營生產中，要多考慮細節：

A.電腦屏幕顯示的字體要夠大，這樣方便操作人員辯認；
B.掃描槍最好用架子支起來，可以解放操作人員的一只手，以提高生產效率；
C.分揀架、揀貨車、操作人員、工作臺的相對位置如何安排，才能既保證效率，又易于批次流轉。

結語：在蔬菜分揀過程中，由于蔬菜具有易腐爛、保鮮期短、受地域和季節限制大、日常需求量大、庫存周轉較快的屬性，在大數據的處理方面更加繁瑣，并且要求圖像識別系統更加精準，還有針對于鮮度檢測等方面。所以以目前的形勢，新手分揀員怎么干的快？人工智能短時間內難以完全取代人工蔬菜分揀工作。但未來科技日益進步，相信也有很大機會突破其繁瑣特性。

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